Critique de l'outil informatique TagCrowd

TagCrowd, texte et mots-clés

  TagCrowd est un logiciel de lexicométrie qui permet d'aborder un texte à l'aide de mots clés. Cet outil nous propose de faire une analyse rapide du contenu d'un texte ou d'une page web se basant sur la fréquence d'usage d'un mot-clé. Cela peut nous aider à lire un texte en travers les lignes tout en sachant le thème ou sujet principal. Le fonctionnement de TagCrowd n'est pas compliqué. Il nous propose d'insérer une partie de texte, un lien d'une page web ou encore de télécharger un document (les formats pdf, .doc, .ppt, etc sont acceptés) . Afin de configurer notre analyse, plusieurs options nous sont proposées de manière à l'affiner. On peut choisir la langue du texte ainsi que le nombre maximum de mots-clés à faire apparaître. Il nous propose également de sélectionner la fréquence d'apparition de chaque mots-clés et d'afficher le nombre de fois à côté  (5, 10, 20 fois etc). Autre option intéressante, choisir certains mots à ignorer, ce qui nous permet d'affiner notre recherche de mots-clés de manière plus pertinente. Il est alors possible d'orienter l'analyse de texte à partir de critères spécifiques à ce que nous cherchons. Cependant, en ce qui concerne l'option de mots-clés de même famille je ne l'ai pas trouvé particulièrement nécessaire. TagCrowd propose à la fin d' enregistrer les mots-clés proposés en format pdf ou de les imprimer.

  Après avoir manipuler un peu le logiciel, je n'ai pas été conquise par son fonctionnement. Il montre certaines limites : parmi le choix des langues, aucune langue asiatique (donc pas de japonais, langue utilisée dans certaines de mes sources), et les documents ne doivent pas dépasser 5 méga octets. Aussi, pour avoir entrer une page web (article) à analyser et copier-coller le texte de cette page web, les mots-clés qui en ressortaient n'étaient pas les mêmes avec pourtant les mêmes critères de recherche sélectionnés, je reste donc sceptique sur son efficacité. Il n'en reste pas moins que ce genre de logiciel peut nous aider à au moins savoir si le texte ou le contenu de la page web correspond à nos recherches ou pas.

Analyse d'un texte extrait d'un article sur les travaux menés par Philip Seaton et Takayoshi Yamamura.